KI und Text (PDF)

KI und Text – Schreiben mit Künstlicher Intelligenz für Medienschaffende
Dieses PDF zeigt praxisnah, wie Künstliche Intelligenz den journalistischen Schreibprozess verändern kann. Es richtet sich an Journalist*innen, Redakteur*innen, Content-Verantwortliche und alle, die professionell mit Text arbeiten und KI nicht nur ausprobieren, sondern kontrolliert einsetzen wollen.
Zu Beginn klärt das PDF, was generative KI ist. Es erklärt verständlich, wie Large Language Models funktionieren, warum ihre Texte plausibel klingen und weshalb sie dennoch Fehler machen können. Statt Science-Fiction steht die Realität im Mittelpunkt: statistische Mustererkennung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und ihre Konsequenzen für redaktionelle Arbeit.
Ein zentrales Kapitel widmet sich dem Prompting als Kernkompetenz. Wer präzise formuliert, erhält bessere Ergebnisse. Anhand konkreter Strukturen wird gezeigt, wie Arbeitsaufträge so formuliert werden, dass brauchbare Entwürfe entstehen.
Im Anschluss wird der gesamte journalistische Workflow betrachtet: von der Themenentwicklung über Rohentwürfe und Überschriften bis zur Überarbeitung. Dabei wird klar, wo KI tatsächlich Zeit spart – und wo sie an strukturelle Grenzen stößt. Besonders differenziert wird aufgezeigt, welche Darstellungsformen gut unterstützt werden können und bei welchen Formaten Haltung, Erfahrung und Beobachtung unersetzbar bleiben.
Eine Promptdatenbank liefert sofort einsetzbare Vorlagen für Textentwürfe, Stilanalysen, Redaktionspläne und Qualitätskontrolle. Damit wird das PDF nicht nur zur Lektüre, sondern zum Arbeitsinstrument.
Darüber hinaus behandelt das Buch rechtliche Fragen wie Urheberrecht, Persönlichkeitsrechte und Datenschutz sowie die Unterschiede zwischen verschiedenen KI-Systemen beim Schreiben. Auch das Thema Bias wird aufgegriffen: KI ist kein neutraler Co-Autor, sondern reproduziert Muster aus ihren Trainingsdaten.